简要介绍
第一遍
摘要
介绍了在数据集上的实现效果,以及一些网络的特点
比较好的点是,最后有一个强对比的数值性能对比,表明提升巨大
结论
说明减少卷积层,会影响精度,深度是重要的
没有进行无监督预训练(用大量图片进行预热)
希望扩大网络规模
希望在到视频领域
试验
看看实验的图,看看试验结果
其中的图很有意思,展示了网络最后一层输出的向量的相似度最高的几个输入样本,类别是一致的
方法
在往前就是方法中的图,网络架构等
简要介绍
介绍了在数据集上的实现效果,以及一些网络的特点
比较好的点是,最后有一个强对比的数值性能对比,表明提升巨大
说明减少卷积层,会影响精度,深度是重要的
没有进行无监督预训练(用大量图片进行预热)
希望扩大网络规模
希望在到视频领域
看看实验的图,看看试验结果
其中的图很有意思,展示了网络最后一层输出的向量的相似度最高的几个输入样本,类别是一致的
在往前就是方法中的图,网络架构等