简要介绍

ResLPR 针对问题

  • 环境干扰的鲁棒性,晴天表现良好,天气干扰时面临困难

主要贡献

  • 基于小波变换的网络,恢复损坏/缺失的点云数据,提升恶劣天气下的性能
  • 提出数据集 WeatherKITTI 和 WeatherNCLT
  • 该网络只能去噪,不能补全

也是提出恶劣天气数据模拟,加设计的去噪网络